Baovy06
Baovy06
• HODL přes bouřky, sklízející ovoce při východu měsíce. • Pozice dělá vše. • Klid před vlnou, pevný před horoskopem.
1 tis.Sledování
1,1 tis.sledující
Informační kanál
Informační kanál
KVANTOVÉ OZVĚNY MOHOU BÝT JEDNÍM Z NEJZAJÍMAVĚJŠÍCH NFT EXPERIMENTŮ V @quipnetwork EKOSYSTÉMU
Co mě zaujalo, je, že Quantum Echoes není jen další kolekce NFT. Projekt přináší skutečnou kvantovou náhodnost generovanou skutečným kvantovým hardwarem, plně onchain, něco, co by se nakonec mohlo využít pro prokazatelně férové hraní, bezpečnou generaci klíčů nebo pro orákulové systémy nové generace.
V současnosti existuje pouze 1 000 Eigen Keys a každý z nich slouží jako whitelist místo pro ražení vzácného Quantum Echo.
Co dělá systém odlišným, je způsob, jakým @NucleusCodes distribuuje přístup. Místo odměňování čistého grindování budují vrstvu reputace založenou na skutečné aktivitě napříč web3:
• Vaše přítomnost a vliv v NFT konverzacích na X
• Historie transakcí NFT
• Držby a skutečná expozice ekosystému
Působí to méně jako typický žebříček a více jako pokus identifikovat lidi, kteří se skutečně účastní kultury a příběhu NFT.
Eigenové klíče můžete momentálně získávat prostřednictvím:
→ žebříček vtipných myšlenek
→ Aukce bodů
→ Žebříček reputace Nucleus
→ Spolupráce komunity Web3
→ Discord aktivita
Čím více skutečné reputace a aktivity si vybudujete, tím větší máte šanci získat přístup.
Osobně si myslím, že narativ o "onchain kvantové náhodnosti" je stále velmi brzy a Quantum Echoes by se mohl stát jedním z unikátnějších NFT launchů spojených s opravdovou deep-tech infrastrukturou, ne jen s uměním.
Je zajímavé sledovat, jak tyto projekty tiše budují různé části dalšího onchain ekosystému.
@NucleusCodes se zaměřuje na vrstvy reputace a identity, zatímco Quantum Echoes posouvá NFT dál díky použití skutečného kvantového hardwaru a ověřitelné náhodnosti pro každou mincovnu.
@sleepagotchi mění každodenní spánkové návyky v dlouhodobý cyklus zapojení prostřednictvím gamifikace, NFT a digitální identity.
Mezitím @quipnetwork buduje decentralizovanou kvantovou výpočetní infrastrukturu a nyní se mi zdá být chytrým krokem spojit tento příběh s Quantum Echoes.
Zdá se, že všechny tři projekty směřují stejným směrem:
Skutečná uživatelská aktivita, digitální identita a technologicky poháněné ekosystémy místo krátkodobého humbuku 🦋
Tento svět....
Lidé jsou rozděleni vlastními slovy, která odmítají vyslovit.....
Proto všichni s Zym tak rychle mluvili.... Zy je tu vždycky, čeká a poslouchá....
P/S: Toto víno je výborné 🤭🤭 k pití
@quipnetwork @NucleusCodes @sleepagotchi
Baovy06
Trh s robotickou AI momentálně roste neuvěřitelně rychle.
Od egocentrických video datových sad, systémů pro motion capture, syntetických datových pipeline až po nástroje pro sběr založených na gripperech... Připadá mi, jako by každý týden vycházela nová společnost s datovými daty o robotice.
Ale skutečný problém je:
Ne každý typ dat je užitečný pro trénink robotů.
Před shromážděním obrovského množství dat by měla být nejdůležitější otázka:
"Co přesně trénuješ robota?"
PrismaX rozděluje fyzickou AI do dvou hlavních kategorií:
• Kinematické modely → zaměřeny na řízení nízkoúrovňových robotů.
Věci jako vyvážení, skákání, pohyb, přesnost pohybu.
• Základní modely → zaměřené na plnění reálných úkolů.
Věci jako mytí nádobí, otevírání dveří, vybírání předmětů, interakce s prostředím.
A PrismaX se zaměřuje hlavně na modely základů — protože budoucnost nepotřebuje jen roboty, kteří dokážou dělat salta vzad.
Potřebuje roboty, kteří skutečně mohou pomáhat lidem v každodenním životě.
Co mě zaujalo, je, že PrismaX prostě "neprodává robotická data."
Jdou mnohem hlouběji do:
• jaký typ dat odpovídá každému modelu
• co vlastně znamenají kvalitní robotická data
• co by se mělo měnit uvnitř datových sad
• a co by mělo zůstat konzistentní pro lepší konvergenci
V současné době robotický průmysl experimentuje s různými způsoby sběru dat:
• Teleoperace → lidé dálkově ovládají roboty
• lidské video → trénink z videí lidí při plnění úkolů
• systémy úchopů → lidí používajících pásové nástroje podobné uchopovačům
Každá metoda má své silné a slabé stránky.
PrismaX však věří, že teleoperace stále poskytuje data nejvyšší kvality, protože je lépe ovladatelná, přesnější a snazší na použití pro trénování základních modelů.
Největší postřeh, který si z článku PrismaX odnáším, je tento:
"Robotika není jen výzkum AI.
Je to také skutečný inženýrský problém."
Žádná firma nemá nekonečné peníze, nekonečné roboty ani nekonečný čas na trénování modelů.
To znamená, že datové sady nemusí být jen velké.
Potřebují správnou strukturu, správné rozložení a správnou kvalitu, aby se modely mohly efektivně učit.
A právě proto se PrismaX silně zaměřuje na kontrolované, kvalitní robotické datové sady místo pouhého honby za měřítkem
Trh s robotickou AI momentálně roste neuvěřitelně rychle.
Od egocentrických video datových sad, systémů pro motion capture, syntetických datových pipeline až po nástroje pro sběr založených na gripperech... Připadá mi, jako by každý týden vycházela nová společnost s datovými daty o robotice.
Ale skutečný problém je:
Ne každý typ dat je užitečný pro trénink robotů.
Před shromážděním obrovského množství dat by měla být nejdůležitější otázka:
"Co přesně trénuješ robota?"
PrismaX rozděluje fyzickou AI do dvou hlavních kategorií:
• Kinematické modely → zaměřeny na řízení nízkoúrovňových robotů.
Věci jako vyvážení, skákání, pohyb, přesnost pohybu.
• Základní modely → zaměřené na plnění reálných úkolů.
Věci jako mytí nádobí, otevírání dveří, vybírání předmětů, interakce s prostředím.
A PrismaX se zaměřuje hlavně na modely základů — protože budoucnost nepotřebuje jen roboty, kteří dokážou dělat salta vzad.
Potřebuje roboty, kteří skutečně mohou pomáhat lidem v každodenním životě.
Co mě zaujalo, je, že PrismaX prostě "neprodává robotická data."
Jdou mnohem hlouběji do:
• jaký typ dat odpovídá každému modelu
• co vlastně znamenají kvalitní robotická data
• co by se mělo měnit uvnitř datových sad
• a co by mělo zůstat konzistentní pro lepší konvergenci
V současné době robotický průmysl experimentuje s různými způsoby sběru dat:
• Teleoperace → lidé dálkově ovládají roboty
• lidské video → trénink z videí lidí při plnění úkolů
• systémy úchopů → lidí používajících pásové nástroje podobné uchopovačům
Každá metoda má své silné a slabé stránky.
PrismaX však věří, že teleoperace stále poskytuje data nejvyšší kvality, protože je lépe ovladatelná, přesnější a snazší na použití pro trénování základních modelů.
Největší postřeh, který si z článku PrismaX odnáším, je tento:
"Robotika není jen výzkum AI.
Je to také skutečný inženýrský problém."
Žádná firma nemá nekonečné peníze, nekonečné roboty ani nekonečný čas na trénování modelů.
To znamená, že datové sady nemusí být jen velké.
Potřebují správnou strukturu, správné rozložení a správnou kvalitu, aby se modely mohly efektivně učit.
A právě proto se PrismaX silně zaměřuje na kontrolované, kvalitní robotické datové sady místo pouhého honby za měřítkem
Samozřejmě mi chyběla Hanoi
Už je to dlouho, co jsem navštívil Hanoj
Jemný vítr z West Lake přináší lotosovou vůni
Zelená a červená kavárna se světly
Auta sjíždějí dolů a dolů po stromech podél silnice s opadaným listím
Chodící po každé ulici
Uprostřed léta fénix jasně kvete květy
Sluneční světlo dopadá na každý pruh pod verandou
Kolik vzpomínek si naše srdce pamatuje......
@quipnetwork @NucleusCodes @sleepagotchi
Pokud jste byli aktivní v ekosystému @sleepagotchi, nyní je čas zkontrolovat svou způsobilost
Projekt oficiálně spustil svůj Creator Leaderboard na Nucleus Codes s obrovským odměnovým fondem 120 000 dolarů v roce $SLEEP pro tvůrce a aktivní členy komunity.
Co dělá Sleepagotchi zajímavým, je to, že to není jen další web3 hra. Tým staví na spánkovém fiti, gamifikaci a wellness umělé inteligenci, čímž vytváří jedinečný ekosystém, který vyniká od typických GameFi projektů.
Také získali miliony na financování a neustále propagovali komunitní kampaně s silným zapojením a solidními odměnami pro uživatele.
Pokud jste už dříve plnili úkoly, hráli jejich minihry nebo podpořili projekt na sociálních sítích, jděte si teď ověřit svou způsobilost
Přidejte se nyní:
