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Hey zusammen, Das @PythNetwork Terminal ist gerade öffentlich gegangen. Ihr könnt es jetzt direkt hier ausprobieren. Kein Login, kein API-Schlüssel, nichts. Einfach öffnen und ihr könnt über 3.000 Live-Preisdatenfeeds aus den Bereichen Krypto, Aktien, FX und Rohstoffe durchsuchen. Die Charts aktualisieren sich in Echtzeit, Tick für Tick. Ihr könnt Pyth-Preise direkt mit externen Benchmarks vergleichen und sogar einzelne Publisher ein- und ausschalten, um genau zu sehen, wie jeder Feed aufgebaut ist. Ziemlich cool. Das ist im Grunde die Eingangstür zu allem, was Pyth bietet. Ich fand traditionelle Marktdaten immer nervig. Meist muss man Hürden überwinden, einen Verkaufstermin vereinbaren und sieht das eigentliche Produkt erst, wenn man schon tief in Verhandlungen steckt. Pyth macht das Gegenteil. Ihr könnt zuerst mit den Daten spielen, die Qualität selbst beurteilen und zahlt nur, wenn es für euch Sinn macht. Die Preisgestaltung ist ebenfalls unkompliziert. Die kostenlose Stufe bietet bereits volle Charts und Live-Feeds. Wenn ihr mehr wollt, starten die kostenpflichtigen Pläne bei 500 $ im Monat für Krypto und gehen bis zu 10.000 $ für die komplette Bibliothek. Jeder kostenpflichtige Plan kommt mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase, also kein Druck. Was mir am besten gefällt, ist die Transparenz. Ihr könnt genau sehen, wer was veröffentlicht und wie sich der Endpreis zusammensetzt. Das ist in diesem Bereich selten. Ursprünglich war es die Verifizierungsschicht für Polymarket-Trader. Jetzt steht es eigenständig als Haupteinstiegspunkt für Pyth da und bedient über 700 Blockchain-Apps, die bereits auf diese Feeds angewiesen sind. Ehrlich gesagt, im Vergleich zu Bloomberg, das Hunderttausende pro Jahr für ein Terminal verlangt, wirkt Pyth erfrischend. Hier bekommt ihr Tausende hochwertige Feeds kostenlos und steigt erst um, wenn ihr bereit seid. Die Eingangstür steht weit offen. Schaut es euch an: Stöbert herum, klickt auf einige Feeds, vergleicht die Zahlen. Wenn es euch gefällt, teilt es mit anderen. Jeder Besuch und jede Anmeldung hilft, bessere Daten zu mehr Menschen zu bringen. Lasst mich wissen, was ihr denkt, nachdem ihr es ausprobiert habt.

Skripte zu erstellen ist einfach, sie zu pflegen ist die eigentliche Arbeit. Die meisten Marktplätze sterben, wenn die Betreuer keinen Anreiz oder keine Werkzeuge haben, um Automatisierungen gesund zu halten Der Teil, den die meisten Teams übersehen → UI-Änderungen, API-Limits, Captchas, Selector-Drift → Ohne Versionskontrolle, Gesundheitschecks und wiederkehrende Anreize verfallen Automatisierungen Was ich von @ActionModelAI sehe → Marktplatz, der Betreuer in den Mittelpunkt stellt, nicht nur Installationen → Versionierte Workflows mit Änderungs-Vorschauen und gestaffeltem Rollout → Uptime-Statistiken, automatische Wiederholungen mit Backoff und wiederholbare Ausführungsbelege → Fork- und Credit-Herkunft mit Onchain-Splits, sodass ursprüngliche Autoren $LAM verdienen, wenn Derivate erfolgreich sind → Ranking, das Schwierigkeit, Zuverlässigkeit und Nutzerzufriedenheit berücksichtigt, nicht nur Downloads Warum das wichtig ist → Besitzer von zerbrechlichen Einzelstücken werden zu Besitzern von sich vermehrenden Vermögenswerten Was ich als Nächstes will → Creator-Staking für Qualität, Slashing für verwaiste Software → Sandbox-Durchläufe und öffentliche Gesundheitsboards → API-Abkündigungswarnungen, die automatisch Fix-PRs öffnen Wenn du einen Ordner mit halb kaputten Zaps hast, könnte das deine Comeback-Tour sein #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

Guten Nachmittag & einen schönen Sonntag Manche sind unterwegs, manche arbeiten hart. Wie hältst du dieses Wochenende durch Ich habe den Morgen damit verbracht, eine chaotische Aufgabe in einen sauberen Workflow in meinem LAM zu verwandeln: Posteingang nach Belegen scannen, kürzliche Ausgaben exportieren, Händler zuordnen, doppelte Abos markieren, Kündigungsmails entwerfen und Rückerstattungsanfragen in die Warteschlange stellen. Ein Knopfdruck, dann eine abschließende Überprüfung. Besonders aufgefallen ist mir, dass $LAM-Nutzung an tatsächliche Ausführungen gebunden ist. Jede echte Ausführung verbraucht Fuel und ein Teil wird verbrannt, sodass konsequente Nutzung nicht nur Ergebnisse liefert, sondern das Angebot im Laufe der Zeit verknappt. Diese Kombination aus Arbeit erledigen plus abgestimmten Anreizen ist der Grund, warum ich immer wieder zu @ActionModelAI zurückkomme Wenn du heute bastelst, ziele auf Workflows ab, die abgeschlossen werden. Chain-Apps mit klaren Erfolgskontrollen, die bei Fehlern elegant abbrechen und Belege hinterlassen, die du in einer Minute überfliegen kannst. Diese Fähigkeit fühlt sich wie der neue Hebel in diesem Zyklus an. Und wenn Abschlüsse von Anfang bis Ende verifiziert sind, fühlen sich Belohnungen verdient an, nicht manipuliert Welchen Wochenend-Workflow wirst du als Nächstes ausliefern #LAM #ActionModelAI #Automation