Mintttch🐣

Adesso ho iniziato a fare DCA su azioni, crypto e cerco di fare altro nel frattempo Sento che sto iniziando a perdere la passione per le crypto, dopo 4-5 anni . Sto iniziando a stancarmi e a fine anno mi trasferirò in provincia, dopo quasi 10 anni a Bangkok, voglio vivere una vita più slow😅

Anthropic ha accettato di pagare a SpaceX circa 1,25 miliardi di dollari al mese per utilizzare la capacità di calcolo del data center Colossus . Questo accordo durerà fino a maggio 2029 con Anthropic che potrà utilizzare la capacità di calcolo sia del data center Colossus nel Tennessee sia del nuovo data center Colossus 2 di SpaceX . Nel documento S-1 di SpaceX si specifica che Anthropic avrà tariffe speciali a maggio e giugno ed entrambe le parti possono rescindere il contratto con un preavviso di 90 giorni . Se l'accordo si completerà fino alla scadenza SpaceX ricaverà da Anthropic più di 40 miliardi di dollari . Un portavoce di Anthropic ha confermato la cifra di 1,25 miliardi di dollari al mese a Business Insider mentre questa capacità di calcolo sarà utilizzata per l'inferenza ossia l'esecuzione di modelli AI per fornire servizi ai clienti . Il documento S-1 indica inoltre che SpaceX prevede di stipulare accordi simili in futuro considerando questa come una modalità per monetizzare la capacità di calcolo non ancora utilizzata . Tuttavia, i costi dell'infrastruttura AI di SpaceX sono molto elevati il documento riporta che le perdite derivanti dalle operazioni AI lo scorso anno sono aumentate a oltre 6 miliardi di dollari con una perdita di quasi 2,5 miliardi di dollari nel primo trimestre di quest'anno . La causa principale è dovuta ai costi del cloud, delle GPU e all'ammortamento dei chip . Interessante è che SpaceX indica nel documento che uno dei grandi piani di investimento è la produzione delle proprie GPU . Se ciò si realizzerà, SpaceX potrebbe entrare in competizione con NVIDIA che attualmente è il principale attore nel mercato delle GPU avanzate . Nel S-1 SpaceX considera l'infrastruttura AI come uno dei mercati chiave stimando che questo mercato possa valere circa 2,4 trilioni di dollari

KitKat adesso è così caro, non l'ho comprato da un po' di tempo Guardo di nuovo e costa già 35-45 baht? . Non erano ancora 20 baht solo pochi anni fa?

Il ponte Verus-Ethereum è stato attaccato Si segnala che sono stati sottratti asset per circa 11,58 milioni di dollari ovvero circa 378 milioni di baht . Gli asset principalmente drenati sono circa 1.625 ETH 103,57 tBTC e 147.000 USDC . Un punto interessante è che Verus aveva comunicato che il proprio bridge non presenta rischi di smart contract perché utilizza la validazione a livello di protocollo, prove crittografiche e testimoni notai . Ma dalle analisi preliminari dei dati il problema non è dovuto a una compromissione delle firme non è dovuto al furto della chiave notary e non è un bug del parser . Ma è una lacuna nel controllo che verifica se il valore da pagare su Ethereum è effettivamente supportato dagli asset sul lato di origine . In parole semplici, il bridge controlla molte cose correttamente ma manca il controllo più importante: "Il denaro pagato ha un reale backing?" . Il costo per l’attaccante è stato stimato solo in poche decine di dollari di commissioni ma è riuscito a prelevare asset per oltre 11 milioni di dollari . E questo non è un caso isolato nel panorama complessivo della DeFi . Secondo i dati di PeckShield le exploit dei crypto bridge nel 2026 hanno causato danni complessivi per circa 328,6 milioni di dollari in 8 grandi eventi . Ciò significa che i bridge restano uno dei punti più vulnerabili nel mondo crypto perché devono collegare insieme chain, liquidità, proof, validator, contract e sistemi di verifica multilivello . Questo caso ribadisce ancora una volta che il cross-chain bridge è un punto di rischio cruciale per la DeFi

Ieri @Figure_robot ha organizzato una diretta tra “umano” e “robot” . La sfida era di smistare pacchi su un nastro trasportatore per 10 ore consecutive . - Il lato umano era Aime, una stagista - Il lato robot era Figure 03 o F.03 chiamato Bob che lavora con AI Helix-02 in modo completamente automatico . Il compito sembrava molto semplice ossia guardare il codice a barre → prendere il pacco → posizionarlo sul nastro con il codice a barre rivolto verso il basso . Ma doveva essere ripetuto migliaia di volte, quindi non era affatto facile . Alla fine però l’umano ha vinto - Aime ha smistato 12.924 pezzi (media 2,79 secondi/pezzo) - Bob ha smistato 12.732 pezzi (media 2,83 secondi/pezzo) . Solo 192 pezzi di differenza dopo 10 ore di gara . E anche se Aime ha vinto, dopo la gara ha detto che il braccio sinistro era quasi distrutto, le dita gonfie e molto stanca . Mentre il robot poteva continuare a lavorare senza sosta - Non doveva fare pause per mangiare - Non doveva andare in bagno - Non si stancava - E non si faceva male (Ad essere onesti, non è che fosse così perfetto, ogni tanto faceva errori o buttava fuori qualche pacco) . Brett Adcock, CEO di Figure AI, ha postato quasi vantandosi: “This is the last time a human will ever win.” . In pratica, questa potrebbe essere l’ultima volta che un umano vince perché i robot della prossima generazione saranno più veloci, più resistenti e potranno lavorare meglio ininterrottamente . In sintesi, oggi l’umano ha ancora vinto ma è stata una vittoria di misura (non si sa se sia stato fatto apposta per essere così ravvicinata, dato che l’umano ha fatto pause per mangiare, andare in bagno ecc.)

Jamie Dimon, CEO di JPMorgan, ritiene che l'AI migliorerà molto la vita delle persone . Non ha detto solo che l'AI ruberà posti di lavoro ma ha affermato che l'AI potrebbe migliorare la vita umana a un livello completamente diverso . Dal suo punto di vista tra 30 anni i nostri figli potrebbero lavorare solo 3 giorni e mezzo a settimana vivere fino a 100 anni molte malattie che oggi sono difficili da curare potrebbero non essere più un grande problema . Ha fatto l'esempio che l'AI potrebbe aiutare a curare il cancro scoprire nuovi materiali ridurre gli incidenti stradali e rendere molte industrie molto più efficienti . La frase che ha detto è “Life will be better.” . Ma ciò che è interessante è che Dimon non vede l'AI solo in modo roseo . Ha detto che il vero rischio non è solo che l'AI diventi più potente ma che l'AI cambi il mondo troppo velocemente . Se la produttività aumenta molto rapidamente alcuni tipi di lavoro potrebbero sparire prima che le persone riescano ad adattarsi . Ed è qui che pensa che il settore pubblico e privato debbano collaborare seriamente non lasciare che le persone perdano il lavoro e poi dire “imparate da soli” . Ciò che dovrebbe accadere è che le persone colpite vengano accompagnate verso nuovi lavori che ci sia un reskilling che la forza lavoro venga spostata verso industrie che ancora mancano di personale come la produzione avanzata o altre industrie chiave . Questo punto è molto interessante perché mostra che l'AI non è solo una questione tecnologica . Ma è una questione di gestione della transizione sociale . A lungo termine l'AI potrebbe davvero migliorare la vita le persone potrebbero lavorare meno stare meglio in salute e l'economia potrebbe essere più efficiente . Ma a breve termine molte persone potrebbero dover affrontare il dolore del cambio lavoro imparare nuove competenze o accettare che il lavoro stabile di una volta potrebbe non esserlo più . In sintesi l'AI potrebbe rendere il mondo migliore . Ma se il mondo migliorerà per tutti o no dipende da quanto aiutiamo le persone ad adattarsi in tempo