Tbros6868

Cześć wszystkim, Terminal @PythNetwork właśnie stał się publiczny. Możecie go sprawdzić już teraz pod adresem . Bez logowania, bez klucza API, niczego. Po prostu otwierasz i możesz przeglądać ponad 3000 aktualnych źródeł cen z rynku kryptowalut, akcji, walut i surowców. Wykresy aktualizują się w czasie rzeczywistym, krok po kroku. Możesz porównać ceny Pyth bezpośrednio z zewnętrznymi benchmarkami, a nawet włączać i wyłączać poszczególnych dostawców, aby zobaczyć dokładnie, jak zbudowane jest każde źródło. To całkiem fajne. To w zasadzie główne wejście do wszystkiego, co oferuje Pyth. Zawsze uważałem tradycyjne dane rynkowe za uciążliwe. Zazwyczaj trzeba przejść przez wiele formalności, umówić się na rozmowę sprzedażową i i tak nie zobaczyć właściwego produktu, dopóki nie jest się głęboko w negocjacjach. Pyth robi odwrotnie. Najpierw możesz pobawić się danymi, sam ocenić ich jakość i płacić tylko wtedy, gdy ma to dla Ciebie sens. Cennik jest również prosty. Darmowy poziom daje już pełne wykresy i aktualne źródła danych. Jeśli chcesz więcej, płatne plany zaczynają się od 500 USD miesięcznie za kryptowaluty i sięgają do 10 000 USD za pełną bibliotekę. Każdy płatny plan ma 14-dniowy darmowy okres próbny, więc nie ma żadnej presji. Najbardziej podoba mi się przejrzystość. Możesz dokładnie zobaczyć, kto publikuje co i jak powstaje ostateczna cena. To rzadkość w tej branży. Początkowo pojawił się jako warstwa weryfikacyjna dla traderów Polymarket. Teraz stoi samodzielnie jako główne wejście do Pyth, obsługując ponad 700 aplikacji blockchain, które już korzystają z tych źródeł. Szczerze mówiąc, w porównaniu do Bloomberga, który pobiera setki tysięcy dolarów rocznie za terminal, Pyth jest odświeżający. Tutaj dostajesz tysiące wysokiej jakości źródeł za darmo i aktualizujesz się tylko wtedy, gdy jesteś gotowy. Główne wejście jest szeroko otwarte. Sprawdź sam: Przeglądaj, klikaj na różne źródła, porównuj liczby. Jeśli spodoba Ci się to, co widzisz, podziel się tym z innymi. Każda wizyta i rejestracja pomaga dostarczyć lepsze dane większej liczbie osób. Daj znać, co myślisz po wypróbowaniu.

Tworzenie skryptów jest łatwe, prawdziwa praca to ich utrzymanie. Większość rynków upada, gdy opiekunowie nie mają korzyści ani narzędzi do utrzymania automatyzacji w dobrej kondycji Czego większość zespołów nie dostrzega → Zmiany w UI, limity API, captche, dryf selektorów → Bez kontroli wersji, kontroli stanu i cyklicznych zachęt automatyzacje ulegają degradacji Co widzę od @ActionModelAI → Rynek skupiający się na opiekunach, nie tylko na instalacjach → Wersjonowane workflow z podglądem zmian i etapowym wdrażaniem → Statystyki dostępności, automatyczne ponowne uruchomienia z opóźnieniem oraz odtwarzalne potwierdzenia wykonania → Forkowanie i przypisywanie zasług z podziałami onchain, dzięki czemu pierwotni autorzy zarabiają $LAM, gdy pochodne odnoszą sukces → Ranking uwzględniający trudność, niezawodność i satysfakcję użytkowników, nie tylko liczbę pobrań Dlaczego to ma znaczenie → Właściciele kruchego, jednorazowego kodu stają się właścicielami aktywów kumulujących wartość Co chcę dalej → Stakowanie twórców za jakość, karanie za porzucone projekty → Suchy bieg w piaskownicy i publiczne tablice zdrowia → Alerty o wycofaniu API, które automatycznie otwierają PR-y naprawcze Jeśli masz folder z półzepsutymi zapami, to może być twoja trasa powrotna #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

Dzień dobry i szczęśliwej niedzieli Niektórzy odpoczywają, inni ciężko pracują. Jak sobie radzisz w ten weekend Spędziłem poranek, przekształcając chaotyczne zadanie w uporządkowany workflow w moim LAM: skanowanie skrzynki odbiorczej pod kątem paragonów, eksport ostatnich opłat, dopasowywanie sprzedawców, oznaczanie zduplikowanych subskrypcji, tworzenie szkiców maili z prośbą o anulowanie oraz kolejka wniosków o zwrot. Jeden przycisk, a potem ostateczna weryfikacja. Część, która przykuła moją uwagę, to obserwacja użycia $LAM powiązanego z rzeczywistymi wykonaniami. Każde prawdziwe wykonanie zużywa paliwo, a jego część jest spalana, więc stałe użycie nie tylko przynosi efekty, ale z czasem ogranicza podaż. To połączenie wykonania pracy i zgranych zachęt jest powodem, dla którego ciągle wracam do @ActionModelAI Jeśli dziś majsterkujesz, celuj w workflow, które się kończą. Aplikacje Chain z jasnymi kryteriami sukcesu, które kończą się łagodnie w razie niepowodzenia i zostawiają paragony, które można przejrzeć w minutę. Ta umiejętność wydaje się być nową dźwignią w tym cyklu. A gdy zakończenia są weryfikowane od początku do końca, nagrody wydają się zasłużone, a nie wyłudzone Jaki weekendowy workflow planujesz wdrożyć następny #LAM #ActionModelAI #Automation