Mintttch🐣

Teraz zaczynam DCA zarówno na akcjach, kryptowalutach, jak i szukam innych zajęć na bieżąco Czuję, że zaczynam tracić zapał do kryptowalut po 4-5 latach . Zaczynam być zmęczony, a pod koniec tego roku planuję przeprowadzkę na wieś po prawie 10 latach mieszkania w Bangkoku, chcę żyć w stylu slow life😅

Anthropic zgodził się płacić SpaceX około 1,25 miliarda dolarów miesięcznie za korzystanie z mocy obliczeniowej centrum danych Colossus . Umowa ta będzie obowiązywać do maja 2029 roku przy czym Anthropic będzie korzystać z mocy obliczeniowej zarówno centrum danych Colossus w stanie Tennessee jak i nowego centrum danych Colossus 2 należącego do SpaceX . W dokumencie S-1 SpaceX wskazuje, że Anthropic otrzyma specjalne stawki w maju i czerwcu oraz obie strony mogą wypowiedzieć umowę z 90-dniowym wyprzedzeniem . Jeśli umowa zostanie zrealizowana w pełnym zakresie SpaceX osiągnie przychody od Anthropic przekraczające 40 miliardów dolarów . Rzecznik Anthropic potwierdził kwotę 1,25 miliarda dolarów miesięcznie w rozmowie z Business Insider przy czym ta moc obliczeniowa będzie wykorzystywana do inferencji czyli uruchamiania modeli AI w celu świadczenia usług klientom . Dokument S-1 wskazuje również, że SpaceX spodziewa się zawrzeć podobne umowy w przyszłości postrzegając to jako sposób na generowanie przychodów z niewykorzystanej jeszcze mocy obliczeniowej . Jednak koszty infrastruktury AI po stronie SpaceX są bardzo wysokie Dokument wskazuje, że strata z operacji AI w zeszłym roku wzrosła do ponad 6 miliardów dolarów a w pierwszym kwartale tego roku wyniosła prawie 2,5 miliarda dolarów . Główną przyczyną są koszty chmury, GPU oraz amortyzacji chipów . Co ciekawe, SpaceX wskazuje w dokumencie że jednym z dużych planów inwestycyjnych jest produkcja własnych GPU . Jeśli to się zrealizuje, SpaceX może wejść w konkurencję z NVIDIA która jest głównym graczem na rynku zaawansowanych GPU obecnie . W dokumencie S-1 SpaceX klasyfikuje infrastrukturę AI jako jeden z kluczowych rynków i szacuje, że rynek ten może mieć wartość około 2,4 biliona dolarów

KitKat teraz jest taki drogi, nie kupowałem go od dłuższego czasu Sprawdziłem ponownie i kosztuje już 35-45 bahtów? . Kilka lat temu było jeszcze 20, prawda?

Most Verus-Ethereum został zaatakowany Zgłoszono, że aktywa zostały wyprowadzone na około 11,58 miliona dolarów co stanowi około 378 milionów bahtów . Główne aktywa, które zostały wyprowadzone, to około 1 625 ETH 103,57 tBTC oraz 147 000 USDC . Interesujące jest to, że Verus wcześniej komunikował, że ich most nie ma ryzyka smart contract ponieważ używa walidacji na poziomie protokołu, dowodów kryptograficznych i świadków notarialnych . Jednak na podstawie wstępnej analizy danych problem nie wynikał z kradzieży podpisu nie był spowodowany kradzieżą klucza notariusza ani błędem parsera . Lecz był to brak weryfikacji, czy wartość wypłacana na Ethereum jest faktycznie zabezpieczona aktywami po stronie źródłowej . Mówiąc prosto, most sprawdzał wiele rzeczy poprawnie, ale pominął najważniejszy punkt, „czy wypłacane pieniądze mają rzeczywiste zabezpieczenie” . Koszt atakującego został określony na zaledwie kilka dolarów opłaty, ale udało mu się wyprowadzić aktywa warte ponad 11 milionów dolarów . I to nie jest mała sprawa w kontekście DeFi . Według danych PeckShield w 2026 roku ataki na mosty kryptowalutowe spowodowały łączne straty około 328,6 miliona dolarów w 8 dużych incydentach . Oznacza to, że mosty nadal są jednym z najsłabszych punktów w kryptowalutach ponieważ muszą łączyć łańcuchy, płynność, dowody, walidatorów, kontrakty i wielowarstwowe systemy weryfikacji . Ten przypadek ponownie podkreśla, że mosty cross-chain są nadal kluczowym punktem ryzyka w DeFi

Wczoraj @Figure_robot zorganizował transmisję na żywo pomiędzy „człowiekiem” a „robotem” . Zadanie polegało na sortowaniu paczek na taśmie przez 10 godzin . - Po stronie człowieka była Aime, stażystka - Po stronie robota Figure 03, czyli F.03 o imieniu Bob pracujący w pełni automatycznie z AI Helix-02 . Praca wydawała się bardzo prosta polegała na odczytaniu kodu kreskowego → podniesieniu paczki → położeniu jej na taśmie kodem kreskowym do dołu . Ale trzeba było to powtarzać tysiące razy, więc wcale nie było łatwo . Ostatecznie jednak człowiek wygrał - Aime zrobiła 12 924 paczki (średnio 2,79 sekundy na paczkę) - Bob zrobił 12 732 paczki (średnio 2,83 sekundy na paczkę) . Różnica to tylko 192 paczki po 10 godzinach rywalizacji . I chociaż Aime wygrała, po zawodach powiedziała, że jej lewa ręka prawie się zepsuła, palce są spuchnięte i jest bardzo zmęczona . Tymczasem robot mógł pracować dalej - Nie musiał robić przerw na jedzenie - Nie musiał chodzić do toalety - Nie męczył się - I nie odniósł żadnych obrażeń (Szczerze mówiąc, robot nie był aż tak doskonały, czasem popełniał błędy lub wyrzucał paczki na bok) . Brett Adcock, CEO Figure AI, nawet trochę się przechwalał, mówiąc: „To ostatni raz, kiedy człowiek wygra.” . Innymi słowy, to może być ostatni raz, kiedy człowiek zwycięży bo następna generacja robotów będzie szybsza, bardziej wytrzymała i będzie mogła pracować dłużej . Podsumowując, dziś człowiek jeszcze wygrywa ale jest to zwycięstwo bardzo minimalne (nie wiadomo, czy to celowe, bo człowiek miał przerwy na jedzenie, toaletę itp.)

Jamie Dimon, CEO JPMorgan, uważa, że AI znacznie poprawi życie ludzi. . Nie powiedział tylko, że AI zabierze ludziom pracę, ale stwierdził, że AI może poprawić życie ludzkie na zupełnie innym poziomie. . Z jego perspektywy za 30 lat nasze dzieci mogą pracować tylko 3,5 dnia w tygodniu żyjąc do 100 lat wiele chorób, które dziś są trudne do leczenia, może przestać być dużym problemem. . Przykładem, który podał, jest to, że AI może pomóc w leczeniu raka, opracowywaniu nowych materiałów, zmniejszaniu wypadków drogowych oraz znacznie zwiększyć efektywność wielu branż. . Jego zdanie brzmiało: „Life will be better.” . Ale co ciekawe, Dimon nie patrzy na AI tylko przez różowe okulary. . Mówi, że prawdziwym ryzykiem nie jest tylko to, że AI staje się coraz lepsze, ale to, że AI zmienia świat zbyt szybko. . Jeśli produktywność wzrośnie bardzo szybko, niektóre rodzaje pracy mogą zniknąć zanim ludzie zdążą się dostosować. . I tu właśnie uważa, że rząd i sektor prywatny muszą naprawdę współpracować, nie zostawiać ludzi bez pracy i mówić im potem „uczcie się sami”. . Co powinno się wydarzyć to osoby dotknięte zmianami muszą zostać przeniesione do nowych miejsc pracy, musi być reskilling, musi nastąpić przesunięcie siły roboczej do branż, które nadal potrzebują pracowników, np. zaawansowana produkcja lub inne ważne sektory. . To bardzo interesująca perspektywa, bo pokazuje, że AI to nie tylko kwestia technologii. . To kwestia zarządzania społecznym okresem przejściowym. . Na dłuższą metę AI może naprawdę poprawić życie, ludzie mogą pracować mniej, zdrowie może się poprawić, a gospodarka może być bardziej efektywna. . Ale na krótką metę wiele osób może doświadczyć bólu związanego ze zmianą pracy, nauką nowych umiejętności lub zaakceptowaniem, że praca, która kiedyś była stabilna, może już taka nie być. . Podsumowując, AI może uczynić świat lepszym miejscem. . Ale czy świat stanie się lepszy dla wszystkich, zależy od tego, jak bardzo pomożemy ludziom się dostosować