CryptoPainter

В декабре 2022 года, в абсолютном дне предыдущего медвежьего рынка, MicroStrategy продала BTC на сумму около 7 миллионов долларов... Так что эта продажа не первая и вряд ли будет последней...

В декабре 2022 года, в абсолютном дне предыдущего медвежьего рынка, MicroStrategy продала BTC на сумму около 7 миллионов долларов... Так что эта продажа не первая и вряд ли будет последней...

Поведение MicroStrategy по продаже монет вызвало неконтролируемые настроения на рынке, спотовая премия Coinbase продолжает снижаться, опустившись ниже самого низкого уровня с начала года, когда цена упала до 60k... Сейчас MicroStrategy воспринимается как команда проекта BTC...

Старая стратегия постепенно начинает переживать вторую молодость с помощью AI! Стратегия ASR для следования за трендом после добавления конечного автомата и адаптивной функции постепенно становится способной адаптироваться к большинству торговых пар. Поэтому в эти дни, пока ребенок спит, я постепенно с помощью Cursor создал систему стратегий, специально для запуска ASR и его вариантов на разных торговых парах. Вся система уже развернута в облаке, а на сервере настроен полный процесс для AI по бэктестингу, оптимизации и развертыванию программ. Ожидается, что завтра будет добавлено еще больше адаптивных стратегий для различных монет! Честно говоря, я и не думал, что ASR сам по себе может адаптироваться к разным торговым парам, целый год не уделял этому внимания — просто упускал возможности... Поэтому я специально взял DOGE, который совершенно отличается от BTC, для тестирования, и стратегия действительно адаптируется — это действительно удивительно... Кстати, хочу предложить идею: LLM плохо пишет стратегии, но если попросить его оптимизировать уже существующие зрелые факторы или стратегии и сделать это в рамках профессиональной архитектуры количественного аналитика, он даст вам более стабильную стратегию с меньшей доходностью, меньшими просадками, подходящими данными вне выборки и более высокой устойчивостью. Этот подход — компромисс при недостаточной интеллектуальной мощности LLM, по сравнению с моим предыдущим проектом Agent Trading, эта логика гораздо надежнее, по крайней мере, на уровне принятия решений нет черного ящика. В конце концов, все это возможно только если у вас есть хорошая стратегия в основе...

Когда я исследовал новые стратегии для агента и настраивал чисто алгоритмическую конечную машину состояний, внезапно осознал, что этот механизм можно применить и к предыдущей стратегии ASR, и сразу же в спешке начал менять код, а потом прослезился... Старая стратегия, которую целый год не удавалось улучшить, вдруг заиграла новой жизнью! Что именно изменил? Просто стал в реальном времени отслеживать волатильность рынка с помощью конечной машины состояний, а затем немного подкорректировал параметры исходной стратегии под эту волатильность — всего меньше 20 строк кода, но при этом оригинальный канал ASR изменился во многих деталях... Общая доходность стратегии на биткоине за 5 лет выросла более чем на 75%, а максимальная просадка снизилась на 14%!!! Раньше, когда изучал чисто алгоритмический квант, пренебрегал конечными машинами состояний, а когда действительно получил положительный эффект, понял, что это очень круто... Думаю, скоро можно будет выпустить обновленную версию! Это было действительно очень сложно...