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如何使用 Jupyter Notebook 进行现货交易?
本文将指导您如何通过Jupyter Notebook调用 python-okx 库中的函数来进行简单的现货交易。1. 如何在 Jupyter Notebook 上运行 Python 代码? Jupyter Notebook是一个功能强大且易于使用的Python开发和数据分析工具。它支持Windows、MacOS和Linux系统。 如果您还不熟悉 Jupyter Notebook,可以参考官方指南进行安装和启动。 2. 如何安装 python-okx 包? 在 Jupyter Notebook 中运行以下命令即可安装 python-okx 包:3. 如何创建 API 密钥? 打开官网登录账户,前往【交易】- 【模拟交易】创建 API 密钥进行测试。 2. 点选【个人资料】头像,选择【模拟交易API】,然后创建 API 密钥。 3. 为不同的主账户或子账户创建 API 密钥。 4. 在权限设置中勾选【交易】权限。 5. 创建成功后,保存好您的 API 密钥、密钥密码和 API 密码短语。4. 如何导入欧易模块?发布于 2023年9月29日更新于 2026年5月29日561如何使用 Jupyter Notebook 进行衍生品交易?
本教程将以永续交易为例,介绍如何使用 python-okx 库进行交易。常见问题如下:Q:如何获取市场数据? 您可以通过以下代码获取市场数据,并可将 instType 替换为 "FUTURES" 或 "OPTION" 以获取相应信息。Q:如何获取可交易的交易对? 以同样的方式,选择 instType 获取对应类型的交易对信息。 使用合约ctVal和ctMult 计算衍生品合约的名义价值 要计算衍生合约(即交割、永续和期权)的名义价值,您需要从工具参数中获得ctVal(合约价值)和ctMult(合约乘数)。 衍生品合约的名义价值可以计算为ctVal*ctMult(单位:ctValCcy); 例如,从下面显示的合约参数,我们可以计算 LTCUSD 永续合约的名义价值为:ctVal*ctMult(单位:ctValccy)= 10*1 USD = 10 USD Q:如何查询账户余额?Q:什么是账户模式和保证金 / 交易模式? 欧易账户一共有四种模式: 现货模式 现货和合约模式 跨币种保证金模式 组合保证金模式 其中,除了现货模式,其他三个保证金模式都可用于衍生品交易。发布于 2023年9月28日更新于 2026年5月29日203什么是 Agent Trade Kit?
资金收益管理 — 可筛选并申购简单赚币、双币赢、链上赚币等收益型产品。 实时市场数据分析 — 可读取 K 线、资金费率、订单簿深度、持仓数据及账户盈亏,并给出分析建议,7×24 小时运行。支持哪些 AI 客户端? 支持所有兼容 MCP (Model Context Protocol) 协议的 AI 客户端,包括: OpenClaw Claude Desktop Claude Code Cursor 各类 MCP SDK 自定义的 Agent。 请参考安装教程。当前部署方式:在您的本地设备上运行。未来规划:将推出云端(Remote MCP)部署支持。重要免责说明 Agent Trade Kit 提升研究深度和执行效率,但不保证收益。交易结果取决于用户自身的策略逻辑与风险控制。 使用 Agent Trade Kit 有哪些风险? Agent Trade Kit 是一个用于辅助 AI 自动化交易的工具包,不构成任何财务、投资、法律或税务建议。在使用前,请务必了解以下风险与责任: • AI 与市场风险: AI 模型可能会犯错、产生幻觉或基于过时信息行动。发布于 2026年4月29日更新于 2026年5月29日3身份认证新手常见问题
由您所在州或地方政府、您雇主的人力资源或财务部门以及大学或学院在过去 3 个月内签发的,列明您的完整地址和法定姓名的文件或选民身份证明10. 可以用收到的信函或包裹验证个人住址吗? 不可以。住址验证必须使用上述回答中列明的支持文档。11. 我不知道我计划存入多少资金。我可以之后更改预估金额吗? 不可以。我们收集您的预估金额仅作为参考,我们也理解您之后使用平台的计划可能会发生变化。12. 如何查看我的身份验证信息? App 端:点击左上角九宫格 - 【个人资料和设置】 - 【身份认证】。 Web 端:点击右上角的头像 - 【个人资料】 - 【身份认证】。13. 我可以委托他人代表我联系客服咨询账号或身份验证问题吗? 不可以。出于安全和隐私考虑,我们只能与账号所有者本人讨论账号相关或身份验证信息。如果您代表他人联系我们,请账户所有者直接联系客服,以便我们提供帮助。发布于 2023年9月25日更新于 2026年5月29日6,479零知识证明:什么是 zk-STARKs 以及它们是如何工作的?(zk-STARK V2)
这种加速是由于使用了Plonky2框架,该框架将Rust编码的电路编译成高效的机器语言,而不是使用较慢的Python脚本。我们还增强了Plonky2在GPU上运行一些计算,将时间额外减少了30%。 更好的可审计性: 在版本2中,我们使用了一个高级框架,为我们处理复杂的加密细节。这使我们的代码更清晰,更易读,更不容易出错。 简明证明: V2证明大小(~500KB)仅为V1(~1.2GB)的0.05%。由于递归方法,证明可以重复聚合并压缩成一个证明。四、如何执行准备金证明(PoR)的自我验证? 这是如何检查您的资产余额是否包含在zk-STARK Merkle叶子中的方法: 1、登录您的OKX帐户,转到资产,并选择 PoR报告 2、选择详细信息 ,以查看审计数据 3、通过选择复制数据获取手动验证所需的数据 4、选择复制数据后,打开文本编辑器(例如使用笔记本),然后粘贴并将JSON字符串保存为文件。文件必须以名称“_inclusion_proof. json”结尾。JSON字符串包含您的帐户余额和Merkle路径的快照,然后将文件保存在新文件夹中。发布于 2024年10月21日更新于 2026年2月11日94如何识别诈骗手段?
以下是投资型诈骗的惯用手法: 虚假投资平台:骗子创建看似正规的虚拟货币投资平台,声称提供高额回报,并具有专业设计和吸引人的用户界面。 夸大回报:骗子通过社交媒体、电子邮件或在线广告宣传虚假的投资机会,并夸大潜在的回报,吸引投资者。 情感诱惑:骗子利用亲情、友情、爱情等情感因素,降低受害者的警惕心,以增加其信任度。 强制性交易:一旦受害者注册并向平台转账资金,骗子会强迫或诱导他们进行更多的交易,使其陷得更深,难以撤回资金。 虚假交易记录:骗子提供虚假的交易记录或账户截图,使受害者相信他们的投资在增值 提取资金困难:当受害者试图提取资金时,骗子可能会阻止或拖延资金提取,一旦获得足够资金或感到被曝光风险,骗子可能会关闭平台并消失。 为了预防虚拟货币投资类诈骗,投资者应保持谨慎,验证投资平台的合法性,警惕过高回报的承诺,不随意向不可信的平台转账,并在任何投资之前进行充分的研究。营销活动诈骗 营销活动诈骗是一种常见的欺诈手段,犯罪分子利用人们对于奖品和优惠的追求,引诱受害者参与并骗取其个人信息或资金。发布于 2023年9月28日更新于 2026年5月29日2,714App 端安全防护指南 (1)
2、如何进行设备深度清理 1)卸载可疑 App 排查近期不明来源,如卸载通过非官方渠道下载的 App 排查近期是否授权过无障碍权限 2)彻底杀毒若问题仍未解决,可参考以下步骤: 安装并使用权威杀毒软件全盘扫描 删除可疑应用及关联文件 安卓用户可以通过点击【头像】-【安全设置】-【安全扫描】,进行对手机扫描是否有恶意软件 3)系统重置若上述问题仍然存在,请执行: 备份重要数据至加密云盘或物理存储设备 恢复出厂设置 4)高危情况处理: 若仍涉及账户资金风险,建议更换设备并联系官方客服 urgent@okx.com 三、日常安全防护建议 若您仍存在疑虑,请更换设备登录账户后,参考以下进行安全项排查1、账户风险排查 1)重置账户登录密码更改您的账户密码,确保密码足够复杂且仅用于欧易账户,不与其他平台重复使用。 2)排查身份验证应用(如谷歌验证器) 在安全中心检查账户绑定的身份验证器是否为本人绑定。 如果发现异常,立即重置身份验证器。 若您的账户尚未绑定身份验证器,建议尽快开启,以提升账户安全性。发布于 2026年5月14日更新于 2026年5月29日折扣返现券常见问题
每张折扣返现券都会列明支持的交易产品和基础币种,具体资格可能因地区不同而有所调整。请查看券的【详细信息】部分了解更多。 使用体验金奖励进行的交易不享受折扣返现。3、返现金额如何计算? 买卖交易:返现金额根据您在符合条件的产品和货币上的交易金额计算 示例 1: 用户激活一张返现比例为 10%、最高限额为 200 USDG 的返现券,仅适用于买卖交易 用户随后进行了 500 USDT 的 ETH/USDT 现货交易,该交易不在此券的覆盖范围内 示例 2: 用户激活一张返现比例为 10%、最高限额为 200 USDG 的返现券,仅适用于买卖交易 用户通过本地银行付款以 50,000 USD 法币买入 BTC 用户最多可获得 200 USDT 的返现奖励,以券面限额为上限 现货交易:返现金额基于符合条件的交易金额计算。发布于 2026年5月8日更新于 2026年5月29日零知识证明:zk-STARK 是什么?它如何运作?
例如,如果我们想证明 p0(x),p1(x) 和 p2(x) 不超过 D 次,我们可以从第三步生成的默克尔树根中生成 2 个随机系数,并计算线性多项式 l(x): k0 = hash(root + "0") k1 = hash(root + "1") l(x) = k0 * p0(x) + k1 * p1(x) + p2(x) 如果可以证明 l(x) 不超过 D 次,则 p0(x),p1(x) 和 p2(x) 中任何一个的次数超过 D 的机会将接近于 0 。 第六步:总余额验证 首先验证第五步生成的低次证明,然后在第四步生成的抽样数据上进行进一步的开放验证。首先验证数据是否与多项式承诺一致,其次验证数据是否满足第一步中构建的约束条件。最后,验证低次测试多项式的组合系数。 第七步:生成包含性证明 为了证明每名用户的资产均包含在交易持有资产总额中,我们提供用户的计算记录、用户余额、用户 ID 以及与用户序号相对应的随机数,以及相应的默克尔路径。 例如,在图1的红色方框中的数据将被提供给 ID 为 k 的用户作为包含性证明。发布于 2023年5月10日更新于 2025年9月8日181
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