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动态
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AI 的真实成本开始显现
当公司使用量大到账单比预期更高时
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《财富》报道，多家科技公司正面临因在企业内部使用 AI 而产生的新问题
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问题不在于 AI 无法使用
而是在大规模实际应用时，成本开始高于许多公司预期
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被提及的案例是微软
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根据 The Verge 的报道
微软开始取消公司内部大部分 direct Claude Code 许可证
并让工程师转而使用 GitHub Copilot CLI
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Claude Code 是 Anthropic 推出的代码辅助工具
微软大约六个月前刚让数千名员工试用
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试用群体不仅限于开发者
还包括项目经理、设计师及其他团队员工
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问题在于 Claude Code 迅速走红
高使用量开始成为必须控制的成本
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不过，此次内部许可证取消
并未影响微软与 Anthropic 通过 Foundry 达成的大型合作
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该合作包括对 Anthropic 高达 50 亿美元的投资
以及 Anthropic 购买价值 300 亿美元的 Azure 计算资源协议
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微软并非唯一遇到此问题的公司
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The Information 报道称，Uber 2026 年 AI 编码工具预算在前四个月就已用尽
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此前，Uber 曾通过内部排行榜激励员工更多使用 AI
排行榜根据团队使用 AI 工具的情况排名
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关键点是许多 AI 按 token 计费
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使用越多
让 AI 读取更多信息
多步骤思考
编写代码
修改代码
或执行代理工作流
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计算成本也随之增加
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这就是报告中所说的 AI 悖论
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尽管每个 token 的成本逐渐降低
但如果使用量增长速度更快
公司的总账单仍会增加
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高盛预计，到 2030 年，代理 AI 可能使 token 使用量增加 24 倍
达到每月约 120 千万亿 token
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而 Gartner 预计，大型模型的推理成本
到 2030 年相比 2025 年将降低近 90%
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但 Gartner 也警告称，token 成本降低
并不意味着企业 AI 成本必然降低
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因为 AI 代理每项任务使用的 token 远多于普通模型
且 AI 服务提供商可能不会将全部成本降低转嫁给客户
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NVIDIA 的 Bryan Catanzaro 曾在接受 Axios 采访时表示
“对我的团队来说，计算成本远高于员工工资”
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这使得企业对 AI 的问题开始转变
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从原本问
AI 是否能让员工工作更快
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变成了
获得的速度是否值得支付计算成本
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因为在所有公司都希望有 AI 代理与员工协作的今天
随之而来的成本可能比许多人想象的更大
疾病控制局透露，泰国发现NB.1.8.1变异株为主要变异株
该变异株源自JN.1变异株
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泰国2026年数据，截至2026年5月23日
累计新冠病例3642例
死亡1例
.
过去1个月内
泰国报告病例有所增加
但仍低于过去5年中位数
.
新加坡情况
2026年5月10日至16日期间
发现感染者12700例
较前一周约8000例有所增加
.
每日住院患者平均数
从56例增至73例
ICU患者平均约1例每日
.
泰国变异株比例
NB.1.8.1占50.95%
其次是JN.1占24.97%
XEC占9.14%
.
疾病控制局指出，NB.1.8.1可能传播更快且更能逃避免疫
但目前尚无证据表明其导致疾病更严重
.
信息来源：一般传染病科/流行病学科/风险传播办公室 疾病控制局
.
日期：2026年5月24日
THE STANDARD
疾病控制局透露，泰国发现NB.1.8.1变异株为主要变异株，尚未发现严重症状增加
今日（5月24日），疾病控制局局长蒙提安·卡纳萨威提介绍了新加坡传染病机构截至2569年5月21日的COVID-19疫情数据，指出在2569年5月10日至16日期间，发现感染者12,700例，较前一周约8,000例有所增加，住院患者日均从56例增至73例，ICU患者日均约1例，主要流行的变异株为NB.1.8.1，占国内检测阳性病例的一半以上。
关于泰国的疫情情况，2569年5月23日疾病监测系统（DDS）数据显示，累计COVID-19病例3,642例，死亡1例，患者主要集中在30-35岁年龄组，其次是60岁以上和20-29岁年龄组。过去一个月报告病例有所增加，但仍低于过去5年的中位数。
关于泰国的SARS-CoV-2病毒变异株，医学科学部公共卫生研究所数据显示，2568年1月1日至2569年4月23日期间，NB.1.8.1为主要流行变异株，占检测样本的50.95%，其次是JN.1（24.97%）和XEC（9.14%）。
“2568年发现，病例数和疫情在4月至6月期间呈现聚集性上升趋势。通过对泰国SARS-CoV-2变异株的监测，NB.1.8.1为同期主要流行株。NB.1.8.1在刺突蛋白多个位点发生了额外突变，相较JN.1变异株，传播能力更强，免疫逃逸能力更佳，但尚无证据表明其导致更严重的疾病。”
疾病控制局副局长迪雷克·坎潘补充说，泰国COVID-19疫情已成为地方性或季节性传染病，尽管疾病严重性和传播趋势下降，但仍需保持重要防控措施，强调与新生活方式相平衡的社会措施，并严格遵守COVID-19防控措施，重点保持个人卫生，具体如下：
⚈ 经常用肥皂和水洗手，或使用酒精凝胶，尤其是在进食和饮水前、如厕后或接触公共区域如门把手、扶手等后。
⚈ 咳嗽或打喷嚏时，务必用布或纸巾遮住口鼻。
⚈ 避免进入人群密集或拥挤的场所，如无法避免，应全程佩戴口罩。
⚈ 避免与呼吸道症状患者密切接触，尤其是608高风险群体，包括老年人和有基础疾病者，以降低感染风险，因感染可能导致死亡。
⚈ 如出现疑似症状，如发热、咳嗽、流鼻涕，应使用ATK进行初步检测，避免与他人尤其是幼儿、老年人及有基础疾病者近距离接触，防止将病毒带回家中高风险群体。如检测呈阳性，应尽快就医。
公众可拨打疾病控制局热线电话1422咨询更多信息。
#TheStandardNews
疾病控制局透露，泰国发现NB.1.8.1变异株为主要变异株
该变异株源自JN.1变异株
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泰国2026年数据，截至2026年5月23日
累计新冠病例3642例
死亡1例
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过去1个月内
泰国报告病例有所增加
但仍低于过去5年中位数
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新加坡情况
2026年5月10日至16日期间
发现感染者12700例
较前一周约8000例有所增加
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每日住院患者平均数
从56例增至73例
ICU患者平均约1例每日
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泰国变异株比例
NB.1.8.1占50.95%
其次是JN.1占24.97%
XEC占9.14%
.
疾病控制局指出，NB.1.8.1可能传播更快且更能逃避免疫
但目前尚无证据表明其导致疾病更严重
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信息来源：一般传染病科/流行病学科/风险传播办公室 疾病控制局
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日期：2026年5月24日
THE STANDARD
疾病控制局透露，泰国发现NB.1.8.1变异株为主要变异株，尚未发现严重症状增加
今日（5月24日），疾病控制局局长蒙提安·卡纳萨威提介绍了新加坡传染病机构截至2569年5月21日的COVID-19疫情数据，指出在2569年5月10日至16日期间，发现感染者12,700例，较前一周约8,000例有所增加，住院患者日均从56例增至73例，ICU患者日均约1例，主要流行的变异株为NB.1.8.1，占国内检测阳性病例的一半以上。
关于泰国的疫情情况，2569年5月23日疾病监测系统（DDS）数据显示，累计COVID-19病例3,642例，死亡1例，患者主要集中在30-35岁年龄组，其次是60岁以上和20-29岁年龄组。过去一个月报告病例有所增加，但仍低于过去5年的中位数。
关于泰国的SARS-CoV-2病毒变异株，医学科学部公共卫生研究所数据显示，2568年1月1日至2569年4月23日期间，NB.1.8.1为主要流行变异株，占检测样本的50.95%，其次是JN.1（24.97%）和XEC（9.14%）。
“2568年发现，病例数和疫情在4月至6月期间呈现聚集性上升趋势。通过对泰国SARS-CoV-2变异株的监测，NB.1.8.1为同期主要流行株。NB.1.8.1在刺突蛋白多个位点发生了额外突变，相较JN.1变异株，传播能力更强，免疫逃逸能力更佳，但尚无证据表明其导致更严重的疾病。”
疾病控制局副局长迪雷克·坎潘补充说，泰国COVID-19疫情已成为地方性或季节性传染病，尽管疾病严重性和传播趋势下降，但仍需保持重要防控措施，强调与新生活方式相平衡的社会措施，并严格遵守COVID-19防控措施，重点保持个人卫生，具体如下：
⚈ 经常用肥皂和水洗手，或使用酒精凝胶，尤其是在进食和饮水前、如厕后或接触公共区域如门把手、扶手等后。
⚈ 咳嗽或打喷嚏时，务必用布或纸巾遮住口鼻。
⚈ 避免进入人群密集或拥挤的场所，如无法避免，应全程佩戴口罩。
⚈ 避免与呼吸道症状患者密切接触，尤其是608高风险群体，包括老年人和有基础疾病者，以降低感染风险，因感染可能导致死亡。
⚈ 如出现疑似症状，如发热、咳嗽、流鼻涕，应使用ATK进行初步检测，避免与他人尤其是幼儿、老年人及有基础疾病者近距离接触，防止将病毒带回家中高风险群体。如检测呈阳性，应尽快就医。
公众可拨打疾病控制局热线电话1422咨询更多信息。
#TheStandardNews
哈佛已全部卖出Ethereum ETF
仅持有了1个季度
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根据13F申报文件
管理哈佛大学基金的Harvard Management Company
在2026年第一季度全部卖出了BlackRock iShares Ethereum Trust（ETHA）
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此前哈佛刚在2025年第四季度买入ETHA
价值约8700万美元
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但进入2026年第一季度后
立即全部卖出
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与此同时，在比特币方面
哈佛也部分减持
卖出了约230万股比特币ETF
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但仍持有超过300万股BlackRock iShares Bitcoin Trust（IBIT）
价值约1.17亿美元
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重要背景是ETH自2025年8月接近4900-5000美元的高点大幅下跌
而2026年第一季度表现仍弱于比特币
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市场可能解读为
部分机构开始更明确地区分比特币和以太坊
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- 比特币被视为“数字黄金”或价值储存
- 以太坊则被认为风险更高
因为它是与生态系统、竞争和网络使用方向相关的资产
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但也要说
哈佛的卖出可能只是资产组合再平衡
并非判定以太坊无未来
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或者从大型基金的角度看，比特币和以太坊的角色可能越来越被区分开来
#ติ๊กฟ้า 用户现在可以免费在 OpenCode 上使用 Grok Build 了
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我们现在可以将 Grok 连接到 OpenCode
通过终端控制 coding agent，今天就能开始使用
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使用的模型是 Grok Build
这是 xAI 专为代理软件工程设计的编码模型
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其特点是支持长达 256K tokens 的上下文
适用于调试、重构和理解大型代码库
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开始使用的方法是
- 安装 OpenCode → 输入 /connect → 选择 xAI → 使用 Grok 账户登录
- 然后直接选择 Grok Build 模型
- 但不清楚使用量限制是多少
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xAI 还表示将会推出更多开源代理和集成
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Grok 已经从聊天机器人
转变为真正融入开发者工作流程，和其他厂商一样认真对待
