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Salut à tous, le Terminal @PythNetwork vient de devenir public. Vous pouvez le découvrir dès maintenant à . Pas de connexion, pas de clé API, rien. Il suffit de l'ouvrir et vous pouvez parcourir plus de 3 000 flux de prix en direct couvrant crypto, actions, FX et matières premières. Les graphiques se mettent à jour en temps réel, tick par tick. Vous pouvez comparer les prix Pyth directement avec des références externes, et même activer ou désactiver les éditeurs individuels pour voir exactement comment chaque flux est construit. C'est plutôt cool. C'est essentiellement la porte d'entrée à tout ce que Pyth offre. J'ai toujours trouvé les données de marché traditionnelles agaçantes. Il faut généralement passer par des étapes compliquées, planifier un appel commercial, et ne voir le produit réel qu'une fois profondément engagé dans les négociations. Pyth fait l'inverse. Vous pouvez d'abord jouer avec les données, juger la qualité vous-même, et ne payer que si cela a du sens pour vous. La tarification est simple aussi. Le niveau gratuit vous donne déjà accès aux graphiques complets et aux flux en direct. Si vous voulez plus, les plans payants commencent à 500 $ par mois pour la crypto et vont jusqu'à 10 000 $ pour la bibliothèque complète. Chaque plan payant inclut un essai gratuit de 14 jours, donc aucune pression. Ce que j'aime le plus, c'est la transparence. Vous pouvez voir exactement qui publie quoi et comment le prix final est formé. C'est rare dans ce domaine. Il est d'abord apparu comme la couche de vérification pour les traders de Polymarket. Maintenant, il se tient seul comme point d'entrée principal pour Pyth, servant plus de 700 applications blockchain qui dépendent déjà de ces flux. Honnêtement, comparé à Bloomberg qui facture des centaines de milliers par an pour un terminal, Pyth est rafraîchissant. Ici, vous obtenez des milliers de flux de haute qualité gratuitement, et vous ne passez à la version supérieure que lorsque vous êtes prêt. La porte d'entrée est grande ouverte. Allez jeter un œil : Parcourez, cliquez sur quelques flux, comparez les chiffres. Si vous aimez ce que vous voyez, partagez-le avec d'autres. Chaque visite et inscription aide à apporter de meilleures données à plus de monde. Dites-moi ce que vous en pensez après l'avoir essayé.

Créer des scripts est facile, les maintenir est le vrai travail. La plupart des places de marché meurent lorsque les mainteneurs n'ont aucun avantage ou outil pour garder les automatisations en bonne santé La partie que la plupart des équipes manquent → Changements d'interface utilisateur, limites d'API, captchas, dérive des sélecteurs → Sans contrôle de version, vérifications de santé et incitations récurrentes, les automatisations se dégradent Ce que je vois de @ActionModelAI → Place de marché qui place les mainteneurs au centre, pas seulement les installations → Flux de travail versionnés avec aperçus des changements et déploiement progressif → Statistiques de disponibilité, relances automatiques avec temporisation, et reçus d'exécution rejouables → Fourche et crédit de lignée avec divisions onchain pour que les auteurs originaux gagnent des $LAM lorsque les dérivés réussissent → Classement qui prend en compte la difficulté, la fiabilité et la satisfaction utilisateur, pas seulement les téléchargements Pourquoi c'est important → Les propriétaires de solutions fragiles deviennent propriétaires d'actifs composés Ce que je veux ensuite → Mise en jeu par les créateurs pour la qualité, pénalités pour abandon → Exécutions à sec en bac à sable et tableaux de santé publics → Alertes de dépréciation d'API qui ouvrent automatiquement des PR de correction Si vous avez un dossier de zaps à moitié cassés, cela pourrait être votre tournée de retour #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

Bon après-midi et bon dimanche Certains sont dehors, d'autres travaillent dur. Comment t'en sors-tu ce week-end J'ai passé la matinée à transformer une corvée désordonnée en un flux de travail propre dans mon LAM : scanner la boîte de réception pour les reçus, exporter les charges récentes, associer les commerçants, signaler les abonnements en double, rédiger des e-mails d'annulation et mettre en file d'attente les demandes de remboursement. Un bouton, puis une révision finale. Ce qui a attiré mon attention, c'est de voir l'utilisation de $LAM liée aux exécutions réelles. Chaque exécution consomme du carburant et une partie est brûlée, donc une utilisation constante ne produit pas seulement des résultats, elle réduit l'offre au fil du temps. Ce mélange de faire le travail plus des incitations alignées est la raison pour laquelle je reviens sans cesse à @ActionModelAI Si tu bricoles aujourd'hui, vise des flux de travail qui se terminent. Enchaîne les applications Chain avec des vérifications claires de succès, échoue avec grâce, et laisse des reçus que tu peux parcourir en une minute. Cette compétence semble être le nouveau levier de ce cycle. Et quand les complétions sont vérifiées de bout en bout, les récompenses semblent méritées, pas truquées Quel flux de travail de week-end vas-tu lancer ensuite #LAM #ActionModelAI #Automation